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首页 > 题库 > 大数据分析师

大数据基础知识

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  • 大数据分析的技术工具与统计基础
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    • 大数据分析的相关统计基础
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    • 数据仓库基础
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    • 数据库基础
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  • 大数据分析的流程
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    • 大数据的计算
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    • 大数据的采集与预处理
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  • 大数据分析概述
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    • 大数据分析的概念
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  • 大数据概述
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    • 开源大数据平台Hadoop
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    • 大数据的特征
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    • 大数据的定义
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SQL基础

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  • SQL高级应用
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    • 常用函数
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    • 复杂查询
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  • SQL基础操作
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    • DQL操作
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    • DML操作
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    • DDL操作
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  • SQL简介
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    • 数据库管理系统
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数据分析工具

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  • 阿里云大数据平台简介
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    • DataWorks简介
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    • MaxCompute简介
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  • 常见分析工具简介
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    • R
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    • Excel
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数据质量控制

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  • 数据质量问题的控制
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    • 数据质量问题控制流程
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    • 数据质量问题控制策略
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  • 数据质量问题的来源
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    • 技术方面
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  • 数据质量基本概念
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    • 数据质量评价维度
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    • 数据质量概念
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数据分析指标

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  • 数据分析指标体系
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    • 指标体系的概念
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  • 数据分析指标基础
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    • 指标的分类
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    • 指标的概念
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数据编程

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  • 编程效率
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    • 规范
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    • 数据编程效率
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  • 编程方法
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    • 数据分析编程方法
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  • 数据编程综述
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    • 效率与质量问题
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数据可视化

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  • 报表工具Quick BI介绍
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    • Quick BI使用场景
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    • Quick BI产品特点
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  • 数据可视化简介
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    • 数据可视化设计原则及产品分类
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    • 数据可视化常用图表及使用场景
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    • 数据可视化基本概念
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机器学习

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  • 无监督机器学习
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    • Apriori算法
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    • K-Means算法
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    • 聚类与关联规则
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  • 监督式机器学习
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    • 决策树算法
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    • KNN算法
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    • 分类与回归
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  • 机器学习的相关概念
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    • 机器学习的流程
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    • 机器学习的应用场景
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    • 机器学习的概念
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数据分析报告撰写

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  • 数据分析报告撰写注意事项
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  • 初识数据分析报告
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    • 数据分析报告的概念
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数据分析项目管理

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  • 数据项目设计方法
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    • 分析结果和交付形式
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    • 范围分析
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    • 背景调查
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    • 项目目标
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  • 数据项目实施流程
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    • 数据分析项目实施流程
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    • 数据项目分类
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  • 项目管理方法论
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    • 项目管理的定义
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